2026-03-04 17:28 · 自动更新
【OpenClaw正式登顶GitHub星标榜】《科创板日报》3日讯,日前,开源智能体项目OpenClaw以超过24.8万的GitHub星标数正式登顶星标榜,超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目｡GitHub是一个基于Git的代码托管平台,供开发者存储､分享和协作开发软件项目,被誉为程序员的“社交网络”｡ 【解读摘要】
聊天分析 Agent ￬情绪识别 Skill话题延展 Skill表达优化 Skill 二､部署 OpenClaw 本地模型(安卓示例) 1️⃣ 安装 llama.cpp git clone https://github.com/ggerganov/llama.cppcd llama.cppmake 下载 4bit 量化模型: qwen-1.8b-q4.gguf 启动服务: ./main -m model.gguf -n 512 --port 8080 三､搭建聊天分析 Agent 核心思路: 输入对方发来的话 分析情绪 判断意图 生成多种回复建议 第一步:封装本地 LLM 调用 import requestsclass LocalLLM: def generate(self, prompt): response = requests.post( "http://localhost:8080
这股席卷全球的 “龙虾热” 正在重塑 AI 的产品形态,核心共识已悄然形成: ChatGPT 等大模型只是 AI 的 “后端基础设施”,而OpenClaw 代表的 Agent 才是 AI 的 “前端交互界面” 36氪 ｡这一转变标志着 AI 从 “被动问答” 向 “主动执行” 的决定性跨越,彻底打通了 AI 落地应用的最后一公里｡ 一､对话框的困境:AI 被锁在被动牢笼里 ChatGPT
在开源智能体项目OpenClaw推出仅四个多月后,它便创造了历史,成为GitHub上最受欢迎的开源项目,星标数超过24.8万,超越了Linux｡这一成就不仅是数字的堆砌,更是24.8万名开发者对智能体(Agent)这一AI发展趋势的坚定认可,标志着人工智能正从“快思考”走向“慢思考”,从单纯的“工具”转变为真正的“劳动力”｡这一项目旨在让大模型能够获得本地操作系统的权限,从而使AI能够自主执行Shell命令和操作文件系统,开启所谓的“本地代理主权”｡ 随着项目的发布,OpenClaw迅速走红,名称从Clawdbot变更为Moltbot,最终确定为OpenClaw｡
Oasis安全研究人员在OpenClaw中发现了一个关键的零交互漏洞｡作为史上增长最快的开源AI Agent框架之一,该漏洞允许任何恶意网站无需插件､扩展或用户操作即可静默获取开发者AI Agent的完全控制权｡ OpenClaw(前身为Clawdbot和MoltBot)是一款自托管AI Agent,仅用五天就获得超过10万GitHub星标,现已成为全球数千名开发者的默认个人助手｡
换了风口 过了一段几乎天天"Vibe Coding"(一种由人工智能辅助的编程方式)到凌晨的日子,真格管理合伙人戴雨森早早就装好了"小爪"(Clawdbot)｡他说自己看到了关于未来的切身感受｡ Clawdbot是OpenClaw的第一个名字｡从Clawdbot､Moltbot到OpenClaw,"养龙虾"成了AI圈的新黑话｡
开源智能体框架OpenClaw(前身为Clawdbot)在短短百天内,以惊人的速度累计星标数,正式超越Linux内核,登顶GitHub历史第一! 这一现象标志着全球开源社区关注焦点的重大转移｡过去几年,Linux､React等项目长期占据星标榜前列,成为开发者的“信仰”｡
布仅四个多月,开源智能体项目OpenClaw创造了历史—— 以超过24.8万的GitHub星标数正式登顶星标榜,超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目｡ 该项目发布后火爆出圈,名称从Clawdbot变成Moltbot,最终定名为OpenClaw｡当地时间2月15日,OpenClaw的创造者Peter Steinberger正式加入OpenAI,负责推动“下一代个人智能体”的研发｡
2026年初,一个名为OpenClaw的开源项目正快速重塑人工智能的边界｡自2026年1月下旬以来,来自中国IP地址的下载量急剧攀升,项目的中文文档日均页面浏览量已超过所有其他非英语语言｡这款工具的广泛应用也在全球范围内引发了关于隐私边界与数字风险的激烈讨论｡
新智元报道 编辑:艾伦 【新智元导读】仅用两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标榜!本文回顾了OpenClaw爆火之路,及其背后反映的开源社区趋势变化｡ 就在昨天下午,OpenClaw已经超越了所有GitHub开源软件项目的星标数(Star),正式加冕史上最受欢迎开源项目! 打开网易新闻 查看更多图片